Искусственный интеллект для МСП: как менялось внедрение в 2023–2025 годах

Предприниматели начали использовать нейросети не только из интереса к технологии, а для решения конкретных задач: маркетинга, поддержки клиентов, автоматизации рутины и генерации контента. Динамика внедрения отражает как рост цифровой грамотности, так и изменение доступности ИИ-решений на российском рынке.

2023 год: первые шаги и осторожные пробы

К 2023 году цифровизация бизнеса в России уже была заметной: более 40% малых и средних компаний внедрили ИТ-технологии, включая базовые инструменты автоматизации и цифровые сервисы. Прямая статистика по ИИ в МСП тогда ещё была фрагментарной, но общие данные показывали, что свыше 30% российских компаний уже применяли искусственный интеллект в бизнес-задачах.

Малый бизнес в этот период преимущественно экспериментировал с генеративными нейросетями: с их помощью писали тексты, создавали картинки для соцсетей, тестировали простые чат-боты для автоматизации первичных ответов клиентам. Это было время знакомства и поиска подходящих форматов.

2024 год: закрепление практики и расширение задач

В 2024 году внедрение ИИ стало более системным. Исследование ComNews зафиксировало, что около 34% российских компаний уже активно использовали искусственный интеллект, а еще 18% планировали внедрение в ближайшее время. Технология перестала восприниматься только как маркетинговый инструмент.

Предприниматели начали применять нейросети для прогнозирования спроса, аналитики данных и персонализации предложений. Малые компании получили возможность обрабатывать большие объёмы информации быстрее и с меньшими затратами. По данным CNews, доля малых предприятий, использующих «простой ИИ», выросла за год более чем на 10 процентных пунктов — с 7% до 18%. К концу 2024 года технология окончательно закрепилась в клиентских коммуникациях и пользовательской аналитике.

2025 год: массовое внедрение и зрелые решения

Переломным стал 2025 год. По данным Summit Group, на начало марта 18% малых и микропредприятий уже применяли ИИ-сервисы, а ещё четверть планировали внедрение в течение года. По сравнению с 7% в 2024 году рост более чем двукратный — именно в этот период использование искусственного интеллекта в малом бизнесе приобрело массовый характер.

Среди наиболее востребованных задач:

• автоматизация ответов клиентам;
• генерация текстов и визуального контента;
• создание маркетинговых материалов;
• обработка речи и текста для внутренних процессов.

Эксперты, выступавшие на ПМЭФ-2025, назвали существенным элементом современной бизнес-среды: ИИ рассматривается как инструмент, который помогает оптимизировать процессы и адаптироваться к рыночным условиям.

Основные выводы

1. Искусственный интеллект в малом и среднем бизнесе прошел путь от точечных экспериментов до прикладного инструментария. Если в 2023 году нейросети использовались преимущественно в маркетинге, то к 2025 году они стали частью повседневной работы компаний.

2. Доля внедрения стабильно растет: с минимальных значений в 2023 году до 18% среди малых предприятий в начале 2025-го. При этом около четверти компаний рассматривают внедрение в ближайшей перспективе.

3. Сферы применения ИИ значительно шире генерации контента — это поддержка клиентов, распознавание речи, аналитика и автоматизация операционных задач.

4. Региональные различия в уровне внедрения сохраняются, однако в открытых источниках представлены ограниченные данные для детального анализа.

В рамках исследования рассматривались:

– динамика упоминаний внедрения ИИ в малом и среднем бизнесе по годам;

– ключевые сферы применения ИИ (маркетинг, клиентская поддержка, дизайн, аналитика, автоматизация внутренних процессов);

– количественные оценки распространенности ИИ-инструментов среди МСП

– экспертные оценки и публичные кейсы предпринимателей.

Сравнительный анализ за 2023, 2024 и 2025 годы позволил выявить переход от экспериментального использования ИИ к его массовому и прикладному внедрению в бизнес-процессы МСП. Отдельно отмечается, что данные по региональной структуре внедрения ИИ в сегменте малого и среднего бизнеса в открытых источниках представлены ограниченно и носят фрагментарный характер.

Полученные выводы отражают тенденции медиаполя и публично доступной аналитики и не претендуют на исчерпывающую статистическую оценку фактического внедрения ИИ во всех компаниях МСП, однако позволяют сформировать репрезентативную картину ключевых направлений и этапов развития искусственного интеллекта в предпринимательской среде России.

Источник заглавного изображения — Freepik